• Introduction générale à l'IA : Qu'est-ce que l'IA ? Pourquoi utiliser l'IA ? Origines et évolution de l'IA. 
• Principaux cas d'utilisation de l'IA dans divers domaines  
• Impact de l'IA sur l'avenir des emplois : 
• Discussion sur l'évolution des emplois et les nouvelles compétences requises. 
• Mise en œuvre de l'IA : 
• Les données, leurs sources et structures. 
• Présentation des algorithmes de l'IA. 
• Exigences computationnelles et de stockage pour l'implémentation de l'IA. 
• Éthique et recommandations mondiales : 
• Discussion sur les pratiques éthiques de l'IA et les normes mondiales recommandées. 
• Les challenges de l'implémentation de l'IA : 
• Analyse des défis tels que la confidentialité des données, la réglementation, l'hétérogénéité des données, la scalabilité et l'intégration. 
• Session interactive pour l’élaboration d'un plan d'action pour l'intégration de l'IA dans les systèmes de l’entreprise. 

- Comprendre l'évolution de l'IA, en commençant par les concepts de base et en progressant jusqu'aux avancées actuelles dans les LLM, ainsi que les étapes clés dans le domaine. 

- Apprenez-en plus sur la confidentialité des données et son éthique. 

- Décoder les subtilités des outils d'IA pour une mise en œuvre éthique de l'IA. 

- Découvrez l'impact de l'IA sur le marché du travail. 

- Découvrez les défis auxquels est confrontée la mise en œuvre de l'IA et l'impact de la recherche future en IA sur différents secteurs.