Ce que vous apprendrez

Le programme propose un programme complet couvrant les domaines clés de la data science et de l'intelligence artificielle (IA). Les participants acquerront une expertise en analyse de données, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur, en traitement du langage naturel et en technologies du big data. Cette connaissance les habilite à relever les défis liés aux données, à prendre des décisions basées sur les données et à mettre en œuvre des solutions pratiques dans des applications du monde réel.

Contenu du Programme 

Science des données et analyse

Ce cours offre une introduction complète aux techniques de la science des données et de l'analyse. Les participants apprendront les concepts fondamentaux et les méthodes utilisées dans l'analyse de données, la visualisation de données et la modélisation statistique. Le cours met l'accent sur l'expérience pratique avec des ensembles de données du monde réel et l'utilisation d'outils et de bibliothèques de données populaires. À la fin de ce cours, les participants seront en mesure de relever les défis liés aux données, de contribuer aux stratégies axées sur les données et de communiquer efficacement des conclusions complexes à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques.

Apprentissage automatique appliqué

L'apprentissage automatique a révolutionné diverses industries en permettant aux ordinateurs d'apprendre des motifs et de faire des prédictions ou des décisions à partir des données. Ce cours sur l'apprentissage automatique appliqué vise à fournir aux participants une compréhension complète des algorithmes, des techniques et des applications pratiques de l'apprentissage automatique. Le cours couvrira à la fois l'apprentissage supervisé et non supervisé, ainsi que des sujets avancés tels que les réseaux neuronaux et l'apprentissage en profondeur. Les participants acquerront de l'expérience pratique en travaillant avec des bibliothèques populaires d'apprentissage automatique et en mettant en œuvre des modèles à l'aide de Python.

Analyse d'images et vision par ordinateur

Ce cours est une introduction aux domaines de l'intelligence artificielle qui traitent des questions fondamentales et des techniques de la vision par ordinateur et du traitement d'images. L'accent est mis sur les concepts et les méthodes fondamentaux utilisés dans le traitement d'images, l'extraction de caractéristiques, la détection d'objets et la reconnaissance d'images. Le cours met l'accent sur la mise en œuvre pratique, l'implémentation d'algorithmes et les applications du monde réel de la vision par ordinateur.

Traitement du langage naturel et modélisation du langage

Ce cours explore les principaux défis liés au travail avec des données en langage écrit, les techniques de base utilisées en traitement du langage naturel et les applications de base de la technologie NLP. Ce cours constitue une introduction approfondie à la technologie des grands modèles de langage, retracant les fils historiques en linguistique computationnelle et en modélisation du langage qui y ont conduit, et explorant les motifs de conception qui sous-tendent son application dans les systèmes d'IA modernes. À travers ce cours, un intérêt particulier sera accordé aux études de cas NLP en explorant des applications telles que la traduction automatique, la résumé de texte, les chatbots et l'analyse de sentiment.

Systèmes et technologies Big Data

Ce cours offre un aperçu approfondi des systèmes et des technologies Big Data. Les participants en apprendront davantage sur les concepts de base, les architectures et les technologies utilisées dans la gestion et le traitement de données volumineuses. Le cours met l'accent sur l'application de technologies telles que Hadoop, MongoDB et diverses bases de données NoSQL pour construire des systèmes simples, robustes et efficaces pour la gestion et l'analyse de données volumineuses. L'objectif est de guider les participants à travers les principes des systèmes Big Data et de leur fonctionnement une fois déployés

Résumé

Le Master exécutif en Data Science appliquée et Intelligence Artificielle vise à fournir aux cadres et aux professionnels une compréhension globale des concepts, des techniques et des outils de la data science et de l'intelligence artificielle (IA). Les participants acquerront les compétences techniques nécessaires pour travailler avec les données, les analyser et exploiter efficacement les technologies de l'IA. Le programme vise à permettre aux participants d'appliquer les méthodologies de la data science et de l'IA pour prendre des décisions basées sur les données dans divers contextes professionnels. Les cadres apprendront à utiliser des techniques d'analyse de données pour extraire des informations, prédire des tendances, optimiser des processus et résoudre des problèmes complexes. Ils seront encouragés à explorer les technologies émergentes, à identifier de nouvelles opportunités commerciales et à développer des stratégies d'innovation.

Description

"Le Master exécutif en Data Science appliquée et Intelligence Artificielle est conçu pour doter les cadres et les professionnels d'une compréhension complète des principes, des méthodologies et des outils de la data science et de l'intelligence artificielle (IA). Ce programme permet aux participants d'acquérir les compétences techniques nécessaires pour travailler efficacement avec les données, les analyser et exploiter les technologies de l'IA pour un avantage concurrentiel dans le monde des affaires. Essentiellement, ce programme vise à permettre aux participants de tirer parti des méthodologies de la data science et de l'IA pour prendre des décisions éclairées, basées sur les données, dans divers paysages professionnels. Les cadres apprendront à utiliser de manière compétente les techniques d'analyse de données pour découvrir des informations précieuses, prévoir des tendances, améliorer les processus opérationnels et relever des défis commerciaux complexes. De plus, le programme favorise un environnement d'exploration, encourageant les participants à se plonger dans les technologies émergentes, à identifier de nouvelles perspectives commerciales et à cultiver des stratégies innovantes pour la croissance organisationnelle."

Avantages clés

Ce programme dote les cadres et les professionnels des compétences techniques et des connaissances nécessaires pour appliquer les méthodologies de la data science et de l'IA afin de prendre des décisions basées sur les données dans divers contextes professionnels. Cela signifie que les participants peuvent utiliser des techniques d'analyse de données pour extraire des informations, prévoir des tendances, optimiser des processus et résoudre des problèmes complexes au sein de leurs organisations. En essence, le programme les habilite à exploiter la puissance des données et de l'IA pour prendre des décisions éclairées et améliorer les résultats commerciaux.