Ce que vous apprendrez

• La différence entre Machine Learning, Data Science et Intelligence artificielle ;
•  La connaissance des grandes familles du Machine Learning
•  Comment choisir le type de modèle à utiliser selon la problématique
•  La connaissance des limites du Machine Learning

Résumé

Ce cours a pour objectif de permettre aux participants la maîtrise des fondements du machine learning, ainsi que la connaissance de l’ensemble des techniques permettant de créer un modèle prédictif à partir de données.

Description

Le cours ‘’Machine Learning – Les fondements’’ vise à fournir une introduction complète et spécifique à l'apprentissage automatique et à la science des données, couvrant à la fois les aspects conceptuels et pratiques.

Avantages clés

De manière concrète, à la suite de ce cours les participants pourront :

•  Comprendre la différence entre Machine Learning, Data Science et Intelligence artificielle ;
•  Connaître les grandes familles du Machine Learning
•  Choisir le type de modèle à utiliser selon la problématique
•  Connaître les limites du Machine Learning

Qui devrait participer

Ce cours s’adresse à toute personne curieuse à découvrir le monde du Machine Learning, cela peut concerner (sans se limiter) les Data Scientists ou Analysts.

Les participants doivent avoir des :

•  Notion d’algèbre linéaire
• Notion de base de programmation sur Python
• Niveau de compétence en anglais B2/intermédiaire supérieur