Ce programme examine en profondeur divers concepts, théories et pratiques liés à l'acquisition et à la gestion des données urbaines. Il offre aux participants des connaissances solides et des compétences pratiques leur permettant de gérer et d'analyser efficacement ces données.

Ce module offre une exploration approfondie et ciblée des données urbaines, en mettant un accent particulier sur les données massives. Il introduit des méthodes accessibles et à moindre coût adaptées au contexte africain, notamment via le crowdsourcing, pour faciliter leur acquisition.

Les participants (es) seront aussi initiés (es) aux technologies de pointe, aux méthodologies, et aux outils essentiels à la gestion et à la visualisation des données urbaines, tels que les systèmes d'information géographique (SIG) et la télédétection, qui jouent un rôle clé dans l'analyse et la compréhension des dynamiques urbaines.

De plus, le module intègre une introduction à l'intelligence artificielle appliquée à la modélisation urbaine. Les participants (es) apprendront à exploiter ces techniques pour développer des outils d'aide à la décision dans des domaines tels que la planification, la conception et la gestion des villes.

Enfin, des études de cas pratiques viendront illustrer les applications concrètes de ces approches, offrant une perspective réaliste et adaptée au développement des villes intelligentes en Afrique. 

• Acquérir une compréhension approfondie des notions de données urbaines (massives) ainsi que leur importance dans le développement de villes intelligentes en Afrique. 

• Acquérir des compétences pratiques en collecte de données urbaines via des méthodes innovantes telles que le crowdsourcing.  

• Appliquer les dernière technologies et outils pour l’utilisation des données urbaines dans le but de développer des supports de décision.